COURSE PROJECT · RESEARCH IN PROGRESS

Mealoop

讓打烊前的剩食,出現在下班原本就會經過的路上。

B2C 惜食平台6 人小組 · 課程專題最後更新 2026.11.04

01 · OVERVIEW

專案概述

Mealoop 是一個 B2C 惜食平台:讓烘焙坊、咖啡廳在打烊前把剩下的食物上架,讓 22–35 歲的上班族在下班路上預訂、取貨。策略是「選商圈,不選品類」,先把一個商圈的店家密度做高,讓使用者在步行距離內訂得到。

類型
課程專題 · 6 人小組
我的角色
流程、UI/原型主責,研究副手
參與範圍
訪談、研究分析、Findings → HMW → MVP 範圍(主要流程由小組共同進行)
時間
2026.10–現在
研究
店家端 7 場、消費者端 8 場質性訪談,加上桌面研究與 7 個競品分析
目前階段
研究收斂 → MVP 範圍與視覺方向

這是仍在進行中的小組專案。這一頁是進度紀錄,不是完整案例:內容以目前的研究結論為準,之後會隨原型與測試更新。

02 · BRIEF

題目與重新定義

題目設定了一間虛擬的惜食新創,請我們設計店家端與消費者端的媒合體驗。我們沒有直接照著題目畫功能,而是先把題目拆成事實、解讀、解法和商業模式,再把每個設計問題改寫成可以在訪談中查證的問題。

題目設定
虛擬的食品科技新創「Mealoop 食循」,要把惜食袋模式從單一商圈的概念驗證擴展到台北全區
產品
即時媒合平台:店家在營業尾聲把即將報廢的食物組成惜食袋,以原價 3–5 折上架;消費者在 App 上預約、到店取貨
使用者
店家端是烘焙坊、咖啡廳、便當店等中小型餐飲業者;消費者端是 22–35 歲、重視性價比的都市上班族
核心挑戰
時間:店家要在對的時間快速上架,消費者要在對的時間看到附近的選項,整個流程要在食物品質的有效窗口內完成
成效指標
惜食袋上架率、預約到取貨完成率、消費者 30 日回購率
設計範圍
上架流程、探索與預約、取貨流程、資訊透明機制(品類說明、店家評價、食物狀態描述)
不在範圍
食品安全法規認證、物流配送、金流串接、店家 ERP/POS 整合
題目的設計問題先改寫成待研究的問題

店家怎麼在打烊前快速上架?

老闆收店時實際在做哪些事?最近一次沒有處理剩食,那天發生了什麼?

消費者怎麼找到附近、判斷值不值得去?

最近一次找晚餐時,用什麼判斷「值得走過去」?

驚喜感和資訊透明怎麼平衡?

最近一次買內容不確定的東西時,什麼讓他滿意或失望?

取貨時段怎麼設計,才能降低爽約?

最近一次預約了卻沒去,發生了什麼事?

桌面研究推翻的兩個題目前提

題目的前提研究後

台灣還沒有以即時剩食媒合為核心的主流平台

已經有同類平台上線,而且模式幾乎重疊。我們必須回答「差在哪」,最後把差異定在「訂得到」:先把單一商圈的店家密度做高。

惜食袋價格由店家自行設定

在其他市場,店家自訂價格引來「原價灌水、份量縮水」的假剩食負評。定價方式改列為待決策的問題。

題目把「時間」列為核心挑戰,這是出題方的解讀,所以我們把它當成待驗證的假設,而不是前提;成效指標也只當作商業上的篩選條件,不直接等於使用者價值。

03 · PROGRESS LOG

進度日誌

  1. 視覺方向:兩個情緒版並行

    整理 7 個競品的配色、字體、食物照片與卡片資訊層級。觀察到多數惜食產品用綠色,而且點進店家看不到食物本身;小組偏好暖色,因為和「好吃」的連結最直接。

    保留兩個差異明顯的方向:「傍晚的溫暖餐桌」主打下班趕得上,「清爽市集」主打品質與誠實。等 MVP 架構確定後,套到實際畫面上比較。

    同時決定先做獨立 App,不做成外送平台裡的功能:嵌進別的平台要遵守對方規範,研究結論無法照自己的判斷落實。

    FIGJAM 精簡 · 兩個情緒版方向

    傍晚的溫暖餐桌 時間 · 下班趕得上

    • #F28C28 琥珀橘 · 主色
    • #E8613C 夕陽珊瑚 · 倒數
    • #FFF6E9 奶油白 · 背景
    • #2B2A33 深墨 · 文字
    • #5E8C61 葉綠 · 環保點綴

    清爽市集 品質 · 誠實

    • #1F3A4D 深海藍 · 主色
    • #C23B22 番茄紅 · 價格/截止
    • #E9B949 麥穗黃 · 標籤
    • #F3EDE2 牛皮紙 · 背景
    • #1E2A33 墨黑 · 文字

    兩個方向的色彩組合都先算過文字對比(WCAG AA);橘色只用在倒數、價格和主要按鈕,避免處處像警示。

  2. 訪談分析:從證據到洞見

    每場訪談整理成 15–25 張只寫事實、不含解讀的證據便利貼,並標上可回溯的來源編號。小組先人工分類,再用 AI 獨立分類一次,只討論兩邊不一致的地方。

    消費者端收斂出 8 個主題、5 個洞見;店家端先寫出 18 條 Finding,再收斂成 7 個主題、4 個洞見。只有桌面資料、沒有訪談支持的主題,只能當待驗證假設,不能寫成 Finding。

    FIGJAM 精簡 · 分析流程

    1. 證據一張便利貼一個事實
    2. 分類人工+AI 各自分類
    3. 對照只討論不一致的
    4. Theme共同的行為主題
    5. Finding把原因講完整
    6. Insight對產品代表什麼

    消費者端 8 個主題

    順路才買先看想不想吃驚喜包怕踩雷撲空與取貨時段下單前要看的資訊食安與信任供給少、App 難用做善事只是附加

    店家端 7 個主題

    剩量難以提前承諾剩食已有其他去處收店時間有限折價與正價衝突多賣不等於多賺預訂不能犧牲下班時間沒餘力自己找買家
  3. 訪綱 v2 與訪談

    依回饋修訂訪綱:把假設性問題改成問過去的實際行為,列舉選項只在受訪者答不出來時才給,避免帶風向。

    招募時刻意收「已停用」的使用者與店家,以及「沒有剩食」的店家當反證。

    FIGJAM 精簡 · 訪談對象

    7店家端

    烘焙、咖啡為主,便當店當對照;包含早午餐店、市場攤商、社區咖啡店

    8消費者端

    22–35 歲上班族,分成現有使用者、已停用的使用者、沒用過的對照組

  4. 開始:拆解題目、列出待驗證假設

    把題目拆成店家端、雙邊、消費者端共 8 個待驗證假設,每一個都寫下「支持證據長什麼樣」和「什麼情況算被推翻」。

    桌面研究推翻了題目的兩個前提:台灣其實已經有同類平台上線;讓店家自由定價,在其他市場引來「假剩食」的負評。

    FIGJAM 精簡 · 待驗證假設

    • 店家H1每週有穩定、可媒合的剩食
    • 店家H3收店流程裡有空完成上架和交貨
    • 店家H8回收原本會損失的價值,是加入的首要原因
    • 雙邊H2店家確定剩量的時間,早於消費者能出發取貨的時間
    • 雙邊H5預約能形成雙方都會履行的承諾
    • 消費者H4能排除不吃、不能吃的東西,就能接受不知道具體品項
    • 消費者H6持續使用者有固定的時間或路線會開 App
    • 消費者H7不會當餐吃完的人,買前會確認保存方式

04 · INSIGHTS

9 個研究洞見

兩端各自從訪談主題收斂出洞見:每一個都由多個主題串起,寫出行為和現況之間的矛盾,再轉成 HMW 問句。

消費者端 · 5 個

C1

惜食是動線上的意外收穫,不是值得特地前往的目的地

使用者願意為惜食多付出的時間和移動幾乎是零,平台卻要他們配合店家的地點與打烊時段。

我們可以如何讓惜食出現在使用者原本就會經過的時間和路線上?

C2

使用者買的是「這一餐」,平台賣的是「剩下的東西」

使用者從「今天想吃什麼」出發,平台從「店家今天剩什麼」出發;對不上時再便宜也不買。

我們可以如何讓使用者用這一餐的需求,找到剛好適合的剩食?

C3

不確定性只有在風險可控時才是樂趣

驚喜包很吸引人,但一碰到份量失控、不想吃或吃壞肚子,就變成買一次就不再買。

我們可以如何保留驚喜包的樂趣,同時讓使用者對最壞情況有把握?

C4

使用者最在意的是「確定拿得到」,而不是彈性

撲空的挫折遠大於省到的錢,受訪者寧願先付款、限制取消,也要換到確定性。

我們可以如何讓使用者出發前就確定,到了一定拿得到?

C5

「做善事」是買完之後的好感,不是買之前的動機

大家認同不浪費,但驅動購買的是便利和想吃;只要一點摩擦就會離開。

我們可以如何讓惜食本身好用到不需要靠理念,也會一直用?

店家端 · 4 個

S1

供給時間要彈性,但收店時間是界線

店家要到銷售尾聲才知道剩多少,卻不能因此延後收店。平台要配合店家的時間界線,不是反過來。

我們可以如何讓不確定的剩食供給,在不延誤店家收店的前提下完成媒合?

S2

舊做法零摩擦,新管道要有淨誘因

送人、保存、報廢不一定有收入,卻不用多做任何事。店家缺的不是處理方式,而是「多做真的值得」的證明。

我們可以如何讓店家多付出的時間與成本,換得看得到的實際回報?

S3

剩食變現和正價生意互相拉扯

折價能回收成本,卻可能傷到正價、客群與利潤;平台抽成又再壓一層。店家想多賺,但不願賠掉原有生意。

我們可以如何在保護正價與利潤的同時,讓剩食也創造額外價值?

S4

有曝光,不代表有有效訂單

小店沒有餘力經營線上,加入平台也不保證有人買。店家看的是訂單與淨收益,不是流量。

我們可以如何在不增加店家行銷負擔的情況下,把曝光轉成有效購買?

05 · DIRECTION

選定的兩個 HMW

從 Finding 發想 HMW、再發散解法與親和分組後,兩端各選一個方向,推演未來的使用者旅程。以下是目前討論中的解法,還沒有經過驗證:

消費者端

如何降低使用者購買惜食所需的額外時間與移動成本?

  • 顯示「需要多繞幾分鐘」,而不只是距離
  • 依通勤路線推薦沿途的惜食
  • 收藏的店家上架時通知
  • 請順路的人代領

店家端

如何用極簡的上架流程降低店家負擔,讓剩食成為值得的額外收入?

  • 常態品項一鍵上架、複製昨天只改數量
  • 打烊前推播確認,只需按「是」或「改數量」
  • 店面同時販售時,隨時調整平台剩餘數量
  • 掃 QR Code 核銷取貨

06 · NEXT

接下來

  1. 01確定 MVP 範圍:在未來旅程上標記核心、保留但簡化、這次不做的步驟。
  2. 02把兩個情緒版套到實際畫面上比較,倒數提示做「低調」和「急迫」兩個版本。
  3. 03做出可操作原型,進行可用性測試。

研究樣本為少量質性訪談,洞見代表受訪者的共同傾向,不代表整體市場;課程資料與組員資訊不公開。